این روزها مطالب زیادی از هوش مصنوعی به چشم میخورد که برای مقاصد مختلف قابل استفاده است. در سادهترین تعریفی که میتوان از هوش مصنوعی داشت، تحلیل و پردازش درخواستهای ارسال شده و انطباق آن با دادههای موجود در اینترنت و شرایط تعیین شده برای ارائهی یک گزارش مطلوب است.
این خروجی میتواند رو هر سندی بصورت متن، تصویر، ویدیو یا حتی صدا هم ایجاد شود.عملکرد هوش مصنوعی برای هر یک از اسناد متفاوت است و بسته به نوع سند قابلیت برنامه ریزی دارد.برای مثال پردازش صوتی روی یک صدا و گرفتن نویز آن (برای مثال قابلیت ادوبی پادکست) طول موج صدا را بررسی میکند و مواردی که که در بالاترین سطح طول موج است را تثبیت و سایر موجهای کوچک را از صدا حذف میکند.
هوش مصنوعی تلاش دارد که اطلاعات ارسالی را براساس الگوریتم و یا دادههای تعریف شده به یک ساختار قابل قبول به مخاطب خود ارائه دهد.
فرآیند پردازش هوش مصنوعی به چه صورت است؟
اسناد مختلف (صدا، تصویر، متن و ...) هر یک با توجه به ماهیت کاری خود با یک زبان برنامه نویسی تولید میشوند و کتابخانههای مختلفی را برای پردازش میکنند. دو زبان برنامه نویسی جاوا و پایتون به عنوان زبانهای پردازشگر سریع برای این کار مناسبترین است و میتوان گفت اغلب وب سایتهای هوش مصنوعی با این دو زبان نوشته شدهاند. علاوه بر این C++، lisp، R، julia و ... هم در لیست زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی قرار میگیرند. اما هوش مصنوعی فقط با این زبانها پیاده سازی نمیشوند! عموما از چند زبان مختلف که برای پردازش مناسب هستند به عنوان محاسبهگر به کمک زبانهای برنامهنویسی خواهند آمد.
برای مثال زبان Go Lang با توجه به نوع و روش پردازش، سرعت عملکرد و محاسبه را افزایش خواهند داد و میتوان بخشی از پردازش را به آنها سپرد.
هوش مصنوعی اطلاعات دریافتی از کاربر را با توجه به الگوریتیم یا دادهها مورد پردزاش قرار میدهد و در سریعترین زمان ممکن نزدیکترین پاسخ را به کاربر ارائه میدهد. از این رو میتوان گفت هوش مصنوعی یک ابزار تحلیلی است که میتوان با استفاده از جامعهی آماری در دادههای ذخیره شده و الگوریتم مطابقتش، خروجی صحیحی به کاربر ارائه میدهد. برای مثال اولین باری که هوش مصنوعی به شکل و حالت فعلی مورد استفاده قرار گرفت، سرویس Chat GPT محصول شرکت open ai بود که بصورت متنی برای شما مقالات و مطالب را گردآوری میکرد و با توجه به دادههای ثبت شده – چه غلط و چه درست – اقدام به ارائهی راهکار میکرد. این سرویس کلمات کلیدی را از گفتگوی شما جمع آوری میکرد و با توجه به نوع خواستهی شما در پایگاه داده به دنبال پاسخ شما میگردد. در نگاه اول این فرآیند خارق العاده به نظر میرسد اما باید به این نکته توجه داشت که هوش مصنوعی با این قالب در واقع یک موتور جستجوی هوشمند است که اطلاعات آن (در حال حاضر) با تاخیر بروز میشود و نیاز کاربر را دقیقتر متوجه خواهد شد.
مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی در طراحی سایت
هوش مصنوعی برای سادگی امور به خصوص بهبود تجربهی کاربری و همچنین سرعت در انجام فرآیند کار ایجاد شده است. اگر بخواهیم به مزایای آن اشاره کنیم میتوانیم به موارد زیر اشاره کنیم:
- تجربه کاربری بهتر: سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند با تجزیه و تحلیل دادهها، تجربه کاربری را بهبود بخشند و به کاربران پیشنهادات متناسب با نیازهایشان ارائه دهند. برای مثال میتوان در طراحی وبسایتها از الگوهای آمادهای که هوش مصنوعی پیشنهاد میدهد استفاده کرد یا از آن خواست ویژگیهای یک سایت با موضوعیت خاص را برای شما شرح دهد.
- تحلیل دقیق دادهها: هوش مصنوعی قابلیت تحلیل دقیق دادهها را دارد، که به طراحان وب کمک میکند تا روند بازاریابی و عملکرد سایت را بهبود بخشند. برای مثال میتوان سیستم پشتیبانی و گفتگوی وب سایتها را به هوش مصنوعی متصل کرد تا اطلاعات دقیقتری را به کاربر ارائه دهد و این اطلاعات مشمول تجزیه و تحلیلی انسانی نشود.
- پاسخگویی سریع: با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، وبسایتها میتوانند به سرعت به نیازها و درخواستهای کاربران پاسخ دهند. در حال حاضر ابزارهای زیادی برای وب سایتها و سیستمهای مدیریت محتوا ایجاد شده که چه در فرآیند طراحی و چه در فرآیند تحلیلی میتواند اطلاعات را با سرعت بیشتری براساس الگوریتمها ایجاد کند
اما هیچ ابزاری بدون عیب نیست و قطعا تلاش میکند در دراز مدت عیوب خود را پوشش دهد. از معایب این ابزار که فرآیند کار را ساده کرده است میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- احتمال خطا: هر فرآیند غیر انسانی با هر دقتی، امکان پردازش و فهم انسانی را ندارد. این امر میتواند در پردازش موارد ساده ایجاد رخ دهد. برای مثال اگر بخواهیم یک محصول را با هوش مصنوعی ایجاد کنیم. در نهایت تست آن بصورت انسانی انجام میشود و میتوان باگها و ایرادهای آن را مورد بررسی قرار داد. اما این امر برای هوش مصنوعی کمی دشوار است. هنوز به آن میزان از درک در هوش مصنوعی نرسیدهایم که بتوانیم امور را به طور کل از ایجاد تا صحت آن را بررسی کنیم.
- پایداری ناکافی: به علت تغییرات سریع در الگوریتمها و مدلهای هوش مصنوعی، پایداری وبسایت ممکن است تحت تأثیر قرار گیرد.
- عدم درک مفاهیم انسانی: خواستهای که به هوش مصنوعی ارائه میشود ممکن است نیاز به توضیح بیشتر باشد و عملا برای هر سوالی یک پاسخی را در نظر گرفته است. اما در صورت ناکافی بودن اطلاعات و درک درست از پاسخ، ممکن است روش ارائه شده توسط هوش مصنوعی یا محصول نهایی با چیزی که کاربر از او خواسته است مطابقت نداشته باشد.
- کیفیت مطلوب در ارائهی خدمات: نظارت بر کیفیت پاسخدهی در هوش مصنوعی در حال حاضر بسیار کم است. برای مثال اگر شما یک کد خاص از هوش مصنوعی بخواهید، ممکن است جواب کد اصلا درست نباشد یا در ارايهی کد مربوطه مفاهیم تجربهای را در نظر نگیرد. چرا که در هوش مصنوعی چیزی به نام تجربه وجود ندارد و این ممکن است خروجی شما را با مشکل مواجه کند.
تاثیر بازار کار هوش مصنوعی
برخیها معتقدند حضور هوش مصنوعی میتواند مشاغل را به خطر بیاندازند و ممکن است بازار کار به سمت و سوی دیگری سوق پیدا کند که این تصور کاملا غلط است. ما نمیتوانیم جلوی مسیر رشد تکنولوژی را بگیریم. سالها پیش معماران و نقشهکشان هنر دست را به عنوان ابزار کار نقشه کشی در نظر میگرفتند و نرم افزارهای این حوزه را یک ابزار شیطانی تلقی میکردند، چرا که هر کس با یادگیری نرم افزار میتوانست خطوط صافتر و دقیقتری را ارائه دهد و با زحمت کمتر، کیفیت بالاتری را ارائه دهد.
اما امروزه این ابزارها شناخته شده هستند و دیگر اثری از خطوط دستی به چشم نمیخورد. هوش مصنوعی هم از این قاعده مستثنی نیست. شاید در آیندهی نزدیک ما مفهومی به نام طراحی سایت را به شکل امروزی نداشته باشیم (کما اینکه این شغل ۳۰ سال پیش اصلا وجود خارجی نداشت)، اما قرار بر این نیست که به کل نیروی انسانی با حضور هوش مصنوعی حذف شود. به عبارتی میتوان گفت سالهای آتی کسانی موفقتر خواهند بود که بتوانند پرسشگری بهتری از هوش مصنوعی داشته باشند.
در انتها
این موضوع را در نظر بگیرید که هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین خلاقیت انسانی باشد. تفکر انسانی با گذشت زمان افزایش پیدا خواهد کرد و به همین میزان نیاز به ابزارهای این چنینی در جامعه بیشتر خواهد شد.